目前在相当一部分钢厂对于设备故障维修管理不能做到合理的安排,设备的运行状况由运行人员负责监控,在设备发生故障后采取检修,加之生产进度等各方面原因的制约不能做到设备计划检修,致使设备故障频发,不能良好地检修运用,给生产带来了极大的影响,并且降低了设备使用效率。 若能够有效地运用士翌设备运行状态监测管理系统,来对生产设备进行监测诊断,对于被监测设备,通过运行人员反馈或专业监测人员的周期性巡检,如果发现该设备有故障,并判断出故障的类型、部位和程度,运行方面就可以参考监测的诊断意见并结合实际生产情况。合理安排停机维修计划。这样一来,企业的设备维修由原来的被动事后维修和计划预防维修,转变成现在的状态预知维修。

在使用士翌设备在线监测系统配套的专家系统,可以对设备的故障做出准确、迅速的诊断。系统完成诊断工作后可以自动生成一篇诊断报告,其中详细描述了诊断的前提条件(设备组态文件名称、内容及波形数据文件名称、测量方式、信号类型等有关参数)、频谱分析结果(峰值及对应频率列表)、部件故障特征频率列表、诊断依据、诊断结果等。专家系统并可以实现,将已知的故障和故障解决方案存入知识库,在设备故障诊断清楚的同时,可以从知识库中调取相关的解决方案,快速、有效地解决设备故障。知识库有效避免了等一些宝贵的经验随着因技术人员更换而丢失的现状。 钢厂铝业冶金企业一旦实施了设备在线检测,对全厂的所有设备进行了普查,建立了重点设备档案,对一些高故障率、故障表现明显的设备予以更多关注,就可以避免各种故障停机,降低维修成本。

士翌在线监测设备管理系统，带有动态数据采集与分析系统： 机泵振动及其特征指标、轴承温度，电机电流和电压值及其故障指标数据，通过安装的无线振动监测采集系统，将振动及其故障特征值，通过LTE(4G)通讯协议上传云端平台。故障智能诊断系统：云端平台安装泵站远程监控与故障诊断软件，将泵站各个参量融合在一个数据库中，实时监测泵站运行数据和动态数据，并实时报警。出现故障后，服务器端对运行数据和状态数据，根据诊断规则和案例推理，给出故障原因和维修建议。