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特种机械状态监测系统目的和要求是什么

  • 机械设备故障监测诊断与医学诊断有许多相似之处，机械设备出现故障（隐患）时，会反映出各种征兆，诸如振动、温度、压力等信号的变化。同样是振动增大，还可以通过对振动信号处理提取不同故障的敏感指标，不同敏感指标对应不同的故障。因此在线监测系统如要实现智能诊断，必须提取故障的敏感指标（特征值）。士翌监测系统，从振动数据中，通过时域分析和频域分析，提取的17项故障特征指标。

  • 无线监控系统可以实现无线远程监测和控制，无需人工监测和人工操作，节省大量的人力、物力，极大地提高安全系数。故障智能诊断，以往通过人工点检方式巡查，虽然已经具备振动和温度的测量和诊断分析数据，但是点检员或技术员不具备专业的振动分析理论基础，读取图谱能力有限，无法根据振动图谱进行故障分析。

  • 滚动轴承不同组成部件出现故障时，振动信号特征不同，根据下列公式可计算出轴承故障的特征频率。从振动频谱或包络频谱上识别出轴承故障频率即可判断轴承具体部位。振动包络可以在滚动轴承故障发展的初始阶段检测到故障信息，并且可跟踪轴承故障发展，在第二，三和第四阶段中以不同的信息反映轴承不同的故障状态。 同时采用振动速度或振动加速度检测常规振动频谱，可以在滚动轴 承故障发展的第三阶段有效地检测到轴承的故障频率(内环故障BPFI，外环故障BPFO，滚动体故障BSF和保持架故障FTF)等。 振动包络和振动速度或振动加速度相结合可以有效地早期检测滚动轴承的故障。

主营业务：点检仪,巡检仪,设备管理,点巡检管理系统,点检管理系统

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