设备状态监测一套用来实时采集并且生成报表和图标分析的详细制造数据和过程的软硬件结合的生成现场管理软件。系统可以通过多种灵活的方式来获取生产现场的相关实时数据，这些数据包括设备生产产量统计、生产任务、人员统计等，系统内部有自己的数据库，数据是统计在数据库中，系统会自动分析数据，同时生产报表，供人们分析查看。帮助企业生产部门通过反馈的信息情况而做出科学的有效决策。

对设备整体或局部在运行过程中的物理现象进行随机或定期检测（包括点检和检查），就是状态监测。状态监测的目的，是随时掌握设备技术状况和劣化规律，合理安排维修，防止发生故障，确保设备正常运行。设备的状态监测作为整个设备状态管理的一部分，其工作的开展必须满足和适应系统工作的下列要求：⑴设备的状态监没必须以设备的故障分析为基础，以技术经济分析为基本依据，反过来又指导故障分析的进一步进行。⑵设备的状态监没和诊断技术作为一种基本手段，为预防性维修提供了切实依据。⑶对实施状态监没的经济效益进行分析，决定其采用的方式和开展的程度。

基于数据驱动的故障预警和状态监测技术直接通过系统的历史数据建立故障预警模型，不需要知道系统精确的机理模型，因此其通用性和自适应能力都较强。但是由于这类方法并不明确系统的内部结构和机理信息,所以对预警结果的分析和解释则相对比较困难；另外，机器学习等基于数据驱动的算法主要都是应用于故障诊断，而基于数据的故障预警技术还处于起步阶段,可靠有效的方法也相对较少；再者，由于数据量较大且基于数据驱动的算法的时间复杂度都普遍较高，所以如何提高监测算法的效率也是亟待解决的问题。