机械设备故障监测诊断与医学诊断有许多相似之处，机械设备出现故障（隐患）时，会反映出各种征兆，诸如振动、温度、压力等信号的变化。同样是振动增大，还可以通过对振动信号处理提取不同故障的敏感指标，不同敏感指标对应不同的故障。因此在线监测系统如要实现智能诊断，必须提取故障的敏感指标（特征值）。士翌监测系统，从振动数据中，通过时域分析和频域分析，提取的17项故障特征指标。

重要设备一般采用在线监测系统,其优点是设备运行24小时处于监控状态, 利用计算机的存储空间记录设备的运行参数包括振动、温度、压力、流量等参 数，设备一旦出现故障前兆及时报警并尽可能多的采集故障信息，为了解故障现象和分析故障原因提供了可靠的数据，系统自动生成日数据库、历史数据库及报警 库，从而实现了故障诊断、故障报警和故障追忆。对于稳态工作的机械设备,为了降低投资,可以采用多通道并行切换的方案构建在线监测系统。也就是指所有需要在线监测的机械设备均配置多个测点的振动传感器 和转速传感器,用切换开关对每套设备分别采样,这样,就可以用比较少的并行同步数据采集系统,完成对很多设备的在线监测。

设备状态监测系统主要的功能体现在生产数据采集、设备监控、生产信息报表。数据次啊及系统就可以根据企业的工作情况、人员还有设备这三个主要的资源数据进行收集同时还能生成相对应的数据报表。同时当数据在采集之后，系统还会自动生成报表和图表来反应生成车间当前的运作状态，同时还能向这个企业提供相关的数据信息。系统具有监控装置，可以对设备运行的状态进行监测，可以让管理人员无论是在哪里只要有电脑终端连接上互联网，那么就可以进行对机械设备进行监控和查看。这样可以保证在设备出现异常情况的能够迅速解决问题，不耽误生产时间。