一是数据量巨大。例如,人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。典型个人计算机硬盘的容量为TB量级,而一些大企业的数据量已经接近EB量级。 二是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式,更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据,个性化数据占多数。 三是处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”,可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。 四是价值密度低。以视频为例,一小时的视频,在不间断的测试过程中,可能有用的数据仅仅只有一两秒。
大数据(big data,mega data)或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”是指以多元形式,自许多来源搜集而来的庞大数据组,往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下,这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录,还有许多其他来源。这些数据,并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。
一是重视可视化和业务决策,大数据分析结果是为决策服务,而大数据决策的表现形式,可视化技术的优劣起决定性作用;二是,从整个大数据技术栈来考虑技术选型和技术路线的确定;三是建模问题处于核心地位,模型的选择和评估至关重要。
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请问:软件开发有哪些需要注意的哪位大神能告诉我?
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