设备状态诊断是根据某一时刻在线监测的特征量与前面监测的结果进行纵向比较分析,与同类设备或同一设备不同相在线监测的结果进行横向比较,并结合历年离线检测试验数据和运行经验等,对故障类型、严重程度及原因等做出综合判断,进而做出维修策略及方法;设备状态在线诊断是以在线监测结果对故障的类型、位置、严重程度及原因做出判断,并预测出设备继续运行的剩余寿命和给出维修策略及方法的建议。
基于数据驱动的故障预警和状态监测技术直接通过系统的历史数据建立故障预警模型,不需要知道系统精确的机理模型,因此其通用性和自适应能力都较强。但是由于这类方法并不明确系统的内部结构和机理信息,所以对预警结果的分析和解释则相对比较困难;另外,机器学习等基于数据驱动的算法主要都是应用于故障诊断,而基于数据的故障预警技术还处于起步阶段,可靠有效的方法也相对较少;再者,由于数据量较大且基于数据驱动的算法的时间复杂度都普遍较高,所以如何提高监测算法的效率也是亟待解决的问题。
无线监控系统可以实现无线远程监测和控制,无需人工监测和人工操作,节省大量的人力、物力,极大地提高安全系数。故障智能诊断,以往通过人工点检方式巡查,虽然已经具备振动和温度的测量和诊断分析数据,但是点检员或技术员不具备专业的振动分析理论基础,读取图谱能力有限,无法根据振动图谱进行故障分析。
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TVA2020工作原理是FID检测器中的样气被抽入到气室,在氢火焰中燃烧。 在这个过程中将分离出自由离子,然后被电很收集。离子的堆积将形成的电流与样气浓度(相对于已知的校准气)成比例关系。这个反应的副.. 全文
特种设备状态监控与智能分析系统 解决方案
滚动轴承不同组成部件出现故障时,振动信号特征不同,根据下列公式可计算出轴承故障的特征频率。从振动频谱或包络频谱上识别出轴承故障频率即可判断轴承具体部位。振动包络可以在滚动轴承故障发展的初始阶段检测到故.. 全文
设备状态检测与故障诊断有必要吗 感谢回答
当机械发生某种故障后,从故障部位进行外部观察,我们会发现,故障的形成主要是由于零件本身的损伤、以及零件之间原有配合关系发生了变化。零件的损伤是指零件的现有尺寸、形态偏离了原始设计性能,这种偏离表示机械.. 全文
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煤矿智能巡检系统1)采用本安型智能手机,有利于其他系统功能扩展,实现一机多用; 2)采用电子标签标识地点,无源供电,可任意粘贴各种设备上; 3)采用无线传输,可挂载现有无线通讯系统上使用; 4)具有防.. 全文
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在选择和确定结构形式和构件截面时,亦应从提高综合经挤效益出发,不宜由于某一种构件的得失而影响总的经济.....
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