因为应用的可挖掘性很多，你想，大到国家政府军队，小到买菜吃饭看病，对计算机的依赖那是越来越重。这么旺盛的应用需求，虽然能应用的计算机理论就那么几种几十种，但是每个应用层都需要做针对性优化，不能直接拿来主义啊。比如都是网购，核心技术都差不多，可是以淘宝和当当的体量，这背后的算法理论什么的，肯定不一样是不是，不然淘宝双十一早就扛不住了。 计算机应用门槛低，理论方面相对较高。理论方面的东西相比应用需求还是很少的，我想这不仅是在计算机方面，任何行业都是搞理论要难于搞应用。搞应用容易出成绩，应用或者优化一个理论解决一个问题，时间肯定比提出一个理论短吧，无论高校研究所还是大企业都不想把钱一直烧在短期内不出效益的理论研究上吧。微软研究院是一个例外，后面单独说。

一类路线，纯技术路线；信息产业是朝阳产业，对人才提出了更高的要求，因为这个行业的特点是技术更新快，这就要求从业人员不断补充新知识，同时对从业人员的学习能力的要求也非常高； 一类路线，由技术转型为管理，这种转型尤为常见于计算机行业，比方说编写程序，是一项脑力劳动强度非常大的工作，随着年龄的增长，很多从事这个行业的专业人才往往会感到力不从心，因而由技术人才转型到管理类人才不失为一个很好的选择。

感觉当前国内在计算机科学与技术方面，计算机应用与技术非常火（计算机视觉，模式识别，机器学习，以及当前异常之火爆的数据挖掘），而计算机软件与理论感觉非常冷淡（例如符号执行，程序语言，编译器，网络安全，甚至是软件测试），符号执行，编译器甚至网络安全之类的在国外软件领域类很火，而且都在做一些实打实的东西，非常踏实的在做。 可能我这样归类本身就有问题，我可能现在视野比较窄，我也不知道是否存在这个现象。